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特定のフィールド、値などをコネクターに追加する場合は、Domoインスタンスの [その他] メニューにある [フィードバック] オプションを使用して製品チームに機能強化リクエストを送信し、コネクターに追加するフィールドをお知らせください。 【概要】 現在、Magic ETL のHour () 関数は 「170:15」 のような「累積時間(170時間15分)」形式の文字列を扱おうとすると、「文字列をタイムスタンプに変換できません」というエラーになります。 この記事では、DomoのETLでデータ型を変換する方法の紹介をします。 各種のコネクターを使用しDomoにデータを取り込んだものが、意図したデータ型で読み込まれないことがありますが、ETLの設定画面から簡単にデータ型を変更が可能です。
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データの中身までは詳細な確認が必要ですが、同じ命名規約であれば同一名称のDatasetとして作成される可能性が高いため、同一名称のDatasetを検知することで重複の可能性があるDatasetの発見を早めることが可能です。 この問題を解決するには、結合を変更して、結合ごとにLong型の数値の列を1つだけ含めることをお勧めします。 DataFusionが3つ以上の深さでネストされている場合は、それらの入力を同じDataFusionに移動します(可能な場合)。 テキストとして取り込まれたデータを数値に変換したいです。 null値が入っているために、テキストとして認識される列があります。 以下を試してみましたが、どれもエラーが出てうまくいきません。 よい方法をご教示いただけますでしょうか。
[値マッパー]タイルでは、入力した一組の文字列値に従って、指定した列の文字列値を検索して置き換えることができます。
今回は、とあるK t neのデータを毎日最新版として取り込んでいますが、今後、変更箇所を見ていくこともあると思い、 取り込んだデータの履歴を全て取り込んでいます。 さらに、新しいタイルと機能が追加されたことで、Magic ETLを使ったデータ変換を最大限に活用できるようになりました。 この記事では、Magic ETLをアップグレードする前に知っておくべき重要な 主な動作の変更点 と新機能について説明します。 こういった場面でユーザーが簡単に新たな列(カラム)を作成できるDomoの機能が、 Beast mode です。 Beast mode はSQLの記述で様々なことができる機能ですが、SQLがわからなくても、これをコピー&ペーストすればすぐ使える! という記述をいくつかご紹介します。